Resumen [Abstract] [Resum]
En las primeras fases de una investigación es fundamental la detección de los autores y publicaciones más relevantes de la materia objeto de la investigación. Sitkis, como herramienta bibliométrica, facilita el proceso de búsqueda, selección y tratamiento de información científica de alta calidad. A continuación especificamos la descripción de este programa, su funcionamiento, las utilidades principales así como sus limitaciones. Como conclusión destacaríamos su utilidad y conveniencia en el desarrollo del estado de la cuestión de una investigación o de una tesis doctoral.
1 Introducción
En las primeras fases del desarrollo de una investigación es clave verificar las aportaciones bibliográficas (autores, artículos, revistas, etc.) fundamentales de nuestra disciplina de estudio. Acorde con las metodologías de investigación tradicionales, la construcción del estado de la cuestión era consecuencia de sucesivas inmersiones del investigador en las fuentes documentales de las bibliotecas, buscando obras y artículos vinculados a la materia de estudio. De la lectura de los diferentes documentos seleccionados, obteníamos una lista de referencias utilizadas por los autores que permitían acceder a una nueva información mediante aproximaciones sucesivas. El proceso de búsqueda consumía mucho tiempo, era difícil de replicar dados los juicios subjetivos implicados (Börner; Chen; Boyack, 2003).
En la actualidad, gracias a las nuevas tecnologías y específicamente a las bases de datos electrónicas, el investigador tiene acceso a un corpus científico habitualmente inalcanzable para el tiempo de que dispone. Según Lyman y Varian (2000), anualmente se publican 38.000 revistas científicas que pueden llegar a agrupar 2 millones de artículos. La finalidad del estado de la cuestión no es la lectura de toda la información disponible, sino el de localizar aquella información científica más relevante y de alta calidad.
Los investigadores para poder hacer frente al tratamiento de toda la información disponible, que garantice la objetividad y practicidad de su elección, pueden utilizar las denominadas herramientas herramientas bibliométricas. Pritchard (1969) destaca que mediante estas herramientas se pueden analizar matemáticamente y estadísticamente las citas de los artículos de la base de datos propuesta por el investigador para extraer conclusiones relacionadas con la actividad, la estructura y la evolución técnico-científica de una determinada temática. Su utilización garantiza la objetividad y la practicidad de los resultados obtenidos.
Los análisis bibliométricos asumen que las citas son indicadores de la actividad pasada y presente de los artículos científicos (Garfield; Sher; Torpie, 1964; Small, 1973). Asimismo se asume que si dos artículos están citados en un mismo documento, estarán relacionados entre ellos, o bien por que forman parte de una misma disciplina de estudio, o bien por que las áreas de estudio de que forman parte están relacionadas entre ellas (Small, 1973). De esta forma, los análisis bibliométricos tratan las citas de los artículos y de sus referencias mediante métodos estadísticos de manera que, a parte de informar del nombre de veces que se cita un artículo, autor, palabra clave o institución, permiten establecer relaciones entre ellas. No se trata sólo de conocer el impacto global de un artículo, autor o institución, sino también de conocer su impacto relativo, que es aquel que relaciona un autor, artículo o institución con otros artículos dentro de una misma área de estudio.
Sitkis, desarrollado por el doctor SitkisHenri Schildt (2006) de la Helsinki University of Technology, es una herramienta bibliométrica que facilita el proceso de búsqueda, selección y tratamiento de la información.
2 Funcionamiento
Sitkis permite la búsqueda, recuperación y tratamiento de un archivo de datos de la Web of Knowledge,1 reconocida como una prestigiosa base de datos de referencias bibliográficas de artículos de revistas científicas que permite el acceso a citas y resúmenes de autores de más de ocho mil publicaciones periódicas de distribución mundial.
Para un funcionamiento adecuado de Sitkis es necesario que instalemos en nuestro ordenador los programas: Run Time Enviroment de Java, versión 1.3 o posterior, Netdraw, así como disponer del Microsoft Access y Excel. Una vez instalados los programas de soporte, deberemos exportar en un documento formato texto la base de datos procedente de la ISI Web of Knowledge que queremos analizar mediante el Sitkis. Seguidamente, crearemos una ODBC (Open Data Base Connection) en nuestro ordenador para establecer la conexión entre el ordenador y la base de datos. A continuación, ya podremos abrir Sitkis y con la opción "options-import" importar nuestra base de datos.
Figura 1. Funcionamiento gráfico de Sitkis
Sitkis permitirá ejecutar mediante las diferentes opciones que proporciona el programa ("reference statistics", "articles statistic", "articles to reference", "co-citation", "cross citation", "yearly reference statistic", "keywords", "institutes to articles", "authors to articles" y "countries to articles") unos determinados archivos de texto que, exportados al Microsoft Excel, permiten visualizar las tablas resultantes de análisis. Asimismo y mediante el programa NetDraw© se facilitará la representación gráfica de las medidas de análisis de nodos y redes.
Figura 2. Imagen del programa con las diferentes opciones que prevé
Aunque esta herramienta puede ser criticada por las limitaciones de que dispone, tal y como referenciamos en el apartado 4, cabe reseñar las principales ventajas que presenta:
- Es gratuita y está disponible mediante el acceso web.
- Es rápida de instalar y de gestionar.
- Permite importar datos de la Web of Science.
3 Aplicaciones disponibles
Sitkis ofrece una amplia variedad de opciones que permitirán obtener una "fotografía" de la muestra más relevante de la literatura científica para el investigador, siempre conveniente dado el acelerado ritmo de crecimiento de la información, especialmente en campos de conocimiento multidisciplinares (Börner; Chen; Boyack, 2003).
Entre las funcionalidades principales del Sitkis destacaríamos la posibilidad de detectar el número de citaciones que reciben las referencias de nuestra base de datos. Sitkis, mediante la opción "reference statistics", genera un archivo que exportaremos a Excel, de un cuadro representativo de los principales autores, revistas y citaciones de un período determinado, tal y como podemos visualizar en la tabla 1.
Tabla 1. Principales referencias de la base de datos
De manera complementaria, con esta misma opción, podremos medir la productividad en cantidad de publicaciones realizadas que tienen los autores de la materia en cuestión. Podemos visualizar esta información en la figura 3.
Figura 3. Principales autores referenciados según el número de publicaciones
A través de las referencias también podemos obtener mediante la opción "yearly reference statistics", la evolución a lo largo de los años de la publicación de los documentos científicos referenciados de la base de datos analizada, tal y como podemos observar en la figura 4. En este caso Sitkis también generará un documento que deberemos exportar a Excel.
Figura 4. Evolución por años de la producción científica referenciada
Similar a la obtención de referencias, Sitkis permite detectar los artículos más citados de nuestra base de datos mediante la opción "article statistics" que genera un documento exportable a Excel y que permite visualizar el impacto de cada uno de ellos. Con la misma opción podemos determinar las revistas donde se publican los principales autores, tal y como muestra la figura 5.
Figura 5. Revistas más productivas
Un análisis más exhaustivo mediante la opción "articles to reference" permitirá generar un documento para exportar al programa Netdraw de los autores y las referencias que citan en sus artículos, tal y como se representa en la figura 6. Esta opción permite detectar los focos principales de discusión, así como las aportaciones aisladas o no integradas en las principales líneas de debate.
Figura 6. Relación entre los principales autores y sus referencias
Finalmente, podemos realizar un último análisis interesante mediante la opción "keyword relatedness", tal y como podemos ver en la figura 6, que nos permitirá decidir la conveniencia de formular otras búsquedas de palabras clave que aparecen en la base de datos trabajada y que complementarían nuestro análisis con nuevos autores y referencias.
Figura 7. Palabras clave
4 Limitaciones
Sitkis es un programa que trabaja con la exportación de las bases de datos procedentes de la ISI Web of Knowledge, en este sentido y como algunos autores consideran, podría suponer un sesgo, en relación a la literatura científica no disponible en inglés que deberá ser analizada de forma complementaria por el investigador. Y, finalmente, también destacaríamos que una herramienta de esta tipología basa sus análisis en las citaciones que tienen los artículos y/o textos de carácter científico por parte de otros autores en posteriores artículos o documentos científicos. En este sentido, las publicaciones recientes que incorpore nuestra base de datos, a pesar de su interés potencial, no se podrán ver reflejadas en el análisis, puesto que no han tenido un tiempo suficiente para poder ser citadas por otros autores y, en este sentido, su número de citas no será significativo.
5 Otros programas de aplicaciones bibliométricas
Los análisis bibliométricos a la práctica se han visto potenciados gracias a la creación de diferentes programas que facilitan esta tarea, siendo muchos de ellos gratuitos. Uno de los primeros fue The Bibliometrics ToolBox de Terrence A. Brooks de la University of Washington, una aplicación libre que permite calcular un grupo de medidas bibliométricas a partir de un fichero de entrada preparado para esta finalidad.
Bibexcel© creado por Olle Persson y su grupo de investigación Inforsk del Department of Sociology de la Umeà University (Suecia) es una aplicación libre diseñada por el procesamiento de información bibliográfica, la obtención de frecuencias, matrices de co-ocurrencia y grafos (estos últimos requieren un módulo de systat y las matrices pueden ser importadas al SPSS© o a cualquier otro paquete estadístico). Bibexcel© está preparada para trabajar directamente con ficheros que tengan la estructura de las bases de datos del Institute for Scientific Information© de Thomson Scientific, es decir, los denominados Citation Index (SCI, SSCI, A&HI), pero también permite importar y convertir datos de otros formatos (USPTO, WinSpirs, Dialog, etc.). También aplicado al análisis de datos de las bases de Thomson ISI, Eugene Garfield ha desarrollado HistCite un programa de implementación de historiografía algorítmica.
Otras aplicaciones destacables son las desarrolladas por los investigadores franceses. Es el caso de Dataview©, herramienta basada en los desarrollos anteriores de Datacode, Datalink y Datatrans. Leximappe©, Matheo-Patent© y Matheo-Analyzer©, creados por el Centre Nationale de la Recherche Scientifique. También destacan BibTechMon, desarrollado por la Australian Research Centers, que facilita el análisis de co-ocurrencia de palabras y su representación en forma de mapas. También relevante es la aplicación desarrollada por Chaomei Chen, denominada CiteSpace, que permite visualizar tendencias y patrones de la literatura científica. CiteSpace también en formato libre está desarrollada en Java aspecto que permite que sea trabajado en cualquier plataforma (siempre tengamos instalado el Java Runtime Environment (JRE) 1.4 y el Java Web Start). El profesor Steven A. Morris ha desarrollado DIVA, una aplicación para el análisis y visualización de estructuras y tendencias en colecciones de documentos y patentes. También para el análisis de patentes, Search Technology, Inc. ha desarrollado, conjuntamente con las instituciones Technology Policy and Assessment Center, Georgia Institute of Technology y Intelligent Information Services Corporation, un programa aplicado a la vigilancia tecnológica y a la minería de datos.
Finalmente, y a nivel español, destacamos el programa Redes 2005 incluido en el proyecto CognoSfera, desarrollado por la Universidad de Granada, que permite construir y visualizar redes tecnológicas y científicas a partir de documentos científicos y técnicos. En la Web CognoSfera se pueden consultar y descargar apuntes y documentos interesantes, así como acceder al programa gratuito, caracterizado por su facilidad de uso y muy pedagógico para análisis bibliométricos.
6 Conclusiones
Sitkis como herramienta bibliométrica se considera de interés, especialmente en las primeras fases de una investigación, en que resulta clave centrarse en los autores y en los artículos más destacados de la disciplina de estudio. Mediante esta herramienta podremos utilizar una metodología que permita determinar los principales autores para la comunidad científica, quienes estos son de referencia para las investigaciones actuales y las principales revistas donde se publica.
Bibliografía
Börner, K.; Chen, C.; Boyack, K. W. (2003). "Visualizing Knowledge Domains". Annual review of information science and technology, no. 37, p. 179–255.
Garfield, E.; Sher, I. H.; Torpie, R. J. (1964). The use of citation data in writing the history of science. Philadelphia: Institute for Scientific Information.
Lyman, P.; Varian, H. R. (2000). "How much information?". Technical report, Scholl of Information Management, UC Berkeley.
Pritchard, A. (1969). "Statistical bibliography or bibliometrics". Journal of Documentacion, no. 25, p. 348–369.
Schildt, H. A.; Mattsson, J. T. (2006). "A dense network sub-gropuing algorithm for co-citation analysis and its implementation in the software tool Sitkis". Scientometrics, no. 67 (1), p. 143–163.
Small, H. (1995). "Navigating the citation network". Proceedings os the Annual Meeting of the American Society for Information Science, no, 32, p. 118–126.
Fecha de recepción: 15/03/2012. Fecha de aceptación: 26/04/2012.
Notas
1 Web of Knowledge es una plataforma en la que se pueden consultar los datos de datos de la ISI Web of Science, el Current Contents Connect, el JCR, l'ISI Proceedings, el ISI Essential Science Indicator, el Dervent Innovation Index, entre los más significativos.
