Número 41 (diciembre 2018)
Temática: El control de la información en la producción de conocimiento hoy
Coordinadores: José Luis de Vicente (Sónar+D) y Jordi Sánchez-Navarro (UOC)
Plazo de recepción de originales: junio de 2018
Instrucciones para los autores: /es/instrucciones-para-los-autores
Las lógicas actuales del tratamiento de la información relacionadas con el uso del big data, el machine learning o la inteligencia artificial son el umbral de una transición histórica en la gestión de la información y en la producción de conocimiento. En esta encrucijada se abren numerosos conflictos potenciales que nos sitúan frente a una serie de preguntas esenciales. Son conflictos relacionados con la propiedad —¿quién produce los datos y quién es su verdadero propietario?—; con el uso —¿quién tiene derecho a utilizar los datos, para qué y durante cuánto tiempo?—; con el acceso —¿quién puede ver los datos?— y con la rendición de cuentas —¿quién es responsable de las decisiones tomadas con ellos?, ¿quién evalúa la calidad del conocimiento producido a partir de ellos?
En este contexto es necesario indagar en las maneras en que este nuevo orden de la información afecta a los dominios de lo ético, de la libertad de expresión, de la libertad de acceso y uso del conocimiento, de la política y de la economía.
En este monográfico queremos recoger reflexiones sobre todos estos aspectos, acercándonos a ellos desde diferentes puntos de vista, contemplando tanto una visión más abstracta y filosófica, como una mirada más concreta, para pensar en la manera en que estas cuestiones afectan a los profesionales que operan tanto desde la academia como desde las distintas industrias basadas en la generación, distribución o explotación de conocimiento.
Asimismo esperamos que este monográfico aporte soluciones a la necesidad de empoderar a todos aquellos ciudadanos productores de conocimiento en cualquier ámbito en el marco de las arquitecturas tecnológicas de la información en las que habitamos hoy, que en demasiados casos no hacen evidente su impacto sobre nosotros ni abren espacios de negociación que nos permitan ser algo más que sujetos pasivos gobernados por normas que no vemos ni entendemos.
Para reflexionar sobre todo ello, el monográfico valorará la publicación de textos sobre los siguientes temas:
- Nuevas dinámicas de generación de datos a gran escala.
- Modelos económicos de explotación de datos personales. La lógica económica del big data (monetización de datos personales en redes sociales, “data brokering”).
- Gestión de nuevos archivos y nuevo patrimonio de datos: movimientos Open Archives, OpenGLAM (galleries, libraries, archives and museums).
- Cercamiento (enclosure) de datos y data commons (open science, citizen science, open journals…).
- Data ethics (gestión responsable de datos personales).
- Decision-making en la era algorítmica —los algoritmos como “cajas negras” para toma de decisiones en base a principios sin rendición de cuentas—. Conceptos como algorithmic accountability o algorithmic transparency.
- Propiedad: procesos de desposesión de datos generados por usuarios en plataformas propietarias (historial y preferencias en Facebook, Spotify, Netflix, Amazon…)
- Derecho al olvido.
- Responsabilidad individual y colectiva en la era del machine learning y la IA.
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