La incorporació de la intel·ligència artificial (IA) a l’àmbit acadèmic ha suposat una revolució en múltiples àmbits, des de la recerca fins a la docència i l’administració. Aquest canvi de paradigma presenta tant oportunitats com desafiaments, impulsant una profunda reflexió sobre les metodologies tradicionals i les estructures institucionals vigents.
La capacitat dels models de llenguatge de gran escala (LLM) per processar i generar informació a escales fins ara inimaginables planteja qüestions fonamentals sobre el paper de l’educació i la recerca en l’era digital. La integració de la IA a les universitats i biblioteques no només optimitza processos existents, sinó que també obre noves vies per a l’accés i la gestió del coneixement, transformant les pràctiques pedagògiques i de recerca.
Tanmateix, l’adopció d’aquestes tecnologies comporta consideracions ètiques significatives, especialment en relació amb la privadesa de les dades i l’autonomia intel·lectual. Així mateix, l’eficàcia de la IA a l’acadèmia depèn de la creació de marcs normatius que n’assegurin un ús responsable i equitatiu.
Aquesta convocatòria de treballs busca explorar aquestes dimensions, oferint un fòrum per a l’anàlisi crític i la discussió sobre com la IA està reconfigurant el paisatge acadèmic. Sense pretendre oferir una llista exhaustiva ni limitativa de temes, es valoraran especialment contribucions relacionades amb les següents qüestions:
- Competències docents i investigadores en eines d’IA: Estratègies per a la formació professional en l’ús de tecnologies d’IA.
- Automatització en la recerca: Ús de la IA en els processos de recerca, des de tasques menors d’edició de text fins a desenvolupaments metodològics avançats.
- Impacte de la IA en la publicació acadèmica: Transformacions en els processos editorials (peer review) i en les pràctiques de difusió del coneixement.
- Impacte de la IA en la integritat acadèmica: Reptes i solucions davant l’ús de la IA en l’elaboració de treballs acadèmics (TFG, TFM, Tesi) i científics (articles, llibres, etc.).
- Avaluació automatitzada d’estudiants mitjançant IA: Implicacions i eficàcia dels sistemes d’avaluació en relació amb continguts generats per IA, així com la implementació de tècniques avaluatives assistides per IA.
- Personalització de l’ensenyament: Implementació de sistemes que ajustin els continguts i els ritmes d’aprenentatge a les necessitats individuals.
- IA en l’administració acadèmica: Anàlisi de com la IA contribueix a l’eficiència operativa i a les tasques de gestió i administració en contextos acadèmics.
- Desenvolupament d’eines d’IA per a biblioteques: Innovacions en la gestió, la consulta i l’accés a col·leccions o altres aplicacions documentals.
- IA i ètica en l’acadèmia: Debats sobre equitat, transparència i privadesa en l’ús d’aquestes noves tecnologies.
Esperem rebre contribucions que abordin aquests temes de manera crítica i que aportin llum sobre el paper emergent de la IA en l’àmbit acadèmic.