Patentes en la era de la IA: de las bases de datos clásicas a los nuevos asistentes inteligentes

Resumen:

Objetivos: Analizar comparativamente cómo seis herramientas de búsqueda de patentes —Lens, Google Patents, Espacenet, Dimensions, Perplexity Patents y PQAI— median el acceso, la interpretación, la trazabilidad y la comunicación del conocimiento patentado en contextos académicos. Metodología: Se aplicó un diseño exploratorio-comparativo en dos fases: análisis documental y funcional de las herramientas, y prueba manual con una consulta común en lenguaje natural sobre un dispositivo wearable para detectar riesgo de deshidratación mediante sensores cutáneos y alertas móviles. Resultados: Los resultados muestran que ninguna herramienta combina plenamente accesibilidad, trazabilidad, integración ciencia-patente, explicabilidad algorítmica y gratuidad. Lens destaca por su equilibrio entre cobertura y relación ciencia-patente; Espacenet por su autoridad documental; Dimensions por su integración académica; Perplexity Patents por su facilidad conversacional; y PQAI por su búsqueda semántica abierta. El estudio concluye que la IA facilita el acceso al conocimiento patentado, pero introduce riesgos de opacidad, baja reproducibilidad y dependencia interpretativa, por lo que se requiere alfabetización patentaria y algorítmica crítica.

Resum:

Objectius. Analitzar comparativament com sis eines de cerca de patents —Lens, Google Patents, Espacenet, Dimensions, Perplexity Patents i PQAI— medien l’accés, la interpretació, la traçabilitat i la comunicació del coneixement patentat en contextos acadèmics. -- Metodologia. Es va aplicar un disseny exploratori-comparatiu en dues fases: anàlisi documental i funcional de les eines, i una prova manual amb una consulta comuna en llenguatge natural sobre un dispositiu wearable per detectar el risc de deshidratació mitjançant sensors cutanis i alertes mòbils. -- Resultats. Els resultats mostren que cap eina combina plenament accessibilitat, traçabilitat, integració ciència-patent, explicabilitat algorítmica i gratuïtat. Lens destaca pel seu equilibri entre cobertura i relació ciència-patent; Espacenet per la seva autoritat documental; Dimensions per la seva integració acadèmica; Perplexity Patents per la seva facilitat conversacional; i PQAI per la seva cerca semàntica oberta. L’estudi conclou que la IA facilita l’accés al coneixement patentat, però introdueix riscos d’opacitat, baixa reproductibilitat i dependència interpretativa. Per aquest motiu, es requereix una alfabetització patentària i algorítmica crítica.