Daniel Torres-Salinas Universidad de Granada & INGENIO (CSIC-UPV) torressalinas@go.ugr.es https://orcid.org/0000-0001-8790-3314 Wenceslao Arroyo-Machado Universidad de Granada & INGENIO (CSIC-UPV) wences@go.ugr.es https://orcid.org/0000-0001-9437-8757
Objetivos. Identificar aportes de la inteligencia artificial (IA) en distintas áreas donde se aplique la archivística en los últimos cinco años, para determinar su pertinencia, alcances y beneficios. Metodología: Ejecución de una revisión sistemática de la literatura, principalmente cualitativa, en revistas científicas obtenidas de Scopus, Scielo, Library & Information Science (LISA) y Google Académico. Después de aplicarse el protocolo PICOC y el método PRISMA, catorce textos fueron comentados, los cuales abordan la aplicación y reflexión de la IA en la documentación o gestión de archivos.
Resultados. Se evidencia la utilidad de la inteligencia artificial en la preservación digital de archivos, empleando técnicas de aprendizaje automático, machine learning, Reconocimiento de Texto Manuscrito (HTR) o Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), entre otros. Por otro lado, se puede inferir que, luego de la conservación de archivos, el empleo de la IA tiene como objetivo principal la democratización de toda la documentación obtenida. A pesar de algunas deficiencias en el conocimiento de la IA por parte de los usuarios y el desaprovechamiento de sus ventajas por ciertas empresas, esta tecnología se encuentra en pleno proceso de implementación. Asimismo, las investigaciones publicadas buscan difundir iniciativas de IA para su réplica y perfeccionamiento. Se concluye que la IA es una herramienta que optimiza significativamente la creación de metadatos, la búsqueda en grandes volúmenes de información y la transcripción automática de imágenes, videos y audio, destacándose por su rapidez y creciente precisión.
Con el objetivo de medir la motivación, así como los obstáculos, dificultades y resultados de la experiencia realizada, se ha llevado a cabo un diseño experimental con grupos estáticos, para comparar dos grupos de docentes que se han formado en la creación de podcasts con fines educativos. A uno de ellos se le han facilitado herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar las tareas propuestas en el curso, mientras que el otro grupo, carecía de ellas. Los resultados de la investigación revelan algunas similitudes entre los dos grupos estudiados, especialmente en las principales barreras enfrentadas para la integración de podcasts en su práctica docente, tales como la limitación de tiempo y la necesidad de capacitación en diversas áreas. Sin embargo, es crucial resaltar que los docentes que recibieron herramientas de IA generativa, aumentan su intención de uso del podcast en sus aulas y se muestran más conscientes de la importancia de las habilidades tecnológicas, frente a las comunicativas o a las pedagógicas, para la implementación exitosa de podcasts en el entorno educativo.