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Evaluación de ChatGPT para la corrección de referencias bibliográficas en estilo Vancouver

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Objetivos: Evaluar la utilidad y precisión de ChatGPT-4 Turbo para corregir referencias de artículos de revista según el estilo de citación Vancouver, identificando su comportamiento y limitaciones.
Metodología: Estudio descriptivo con 140 referencias de artículos de revista extraídas de 20 Trabajos de Fin de Grado de Enfermería de la Universidad Complutense de Madrid (2019-2020). Se elaboró una lista de referencias patrón mediante revisión por pares. Se solicitó a ChatGPT-4 Turbo la corrección y formateo de las referencias originales usando un prompt básico. Su respuesta se comparó con el patrón mediante un sistema categorizado por seis códigos y el recuento de acciones por elemento bibliográfico (n = 521).
Resultados: El 49,3 % de las referencias recibieron ≥1 intervención, mientras que el 50,7 % permanecieron sin cambios; entre estas últimas, 12 ya eran correctas y 59 seguían conteniendo errores. De las 521 acciones, 130 (25,0 %) fueron adecuadas y 391 (75,0 %) inadecuadas (sin intervención 79,3 %, corrección errónea 13,0 %, error de formato 7,2 % y alucinación 0,5 %).
Conclusiones: Con un prompt elemental, ChatGPT-4 Turbo genera mejoras limitadas y predomina la ausencia de intervención. Su uso podría ser útil dentro de un protocolo (prompts específicos, verificación de metadatos mediante DOI/PMID y supervisión humana), especialmente en fases iniciales o como apoyo previo a la revisión experta.

Ediciones automáticas en Wikipedia en español: uso y evolución de los bots

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Objetivos: La mayoría de los estudios existentes sobre bots en los proyectos de la Fundación Wikimedia se han centrado en la Wikipedia en inglés, dejando en un segundo plano otras ediciones lingüísticas. Hasta el momento, no se ha realizado un análisis sistemático de los bots que operan en Wikipedia en español, a pesar de su relevancia cuantitativa y funcional. El objetivo general de este trabajo es analizar en detalle los bots activos en Wikipedia en español.
Metodología: Se estudian las solicitudes de autorización con el fin de examinar el tiempo de concesión del flag, el lenguaje utilizado en las peticiones y su resultado. Asimismo, una vez concedida la autorización, se analiza el número de bots activos, los tipos existentes, su tiempo de funcionamiento, los usuarios responsables de su desarrollo y los lenguajes de programación empleados.
Resultados: Este estudio ha permitido analizar la presencia y evolución de los bots en Wikipedia en español desde 2005 hasta 2026, a partir de las solicitudes de autorización, la categorización de cuentas y su actividad editorial. Los resultados muestran que la automatización en esta comunidad ha estado históricamente orientada al mantenimiento y la mejora de contenidos, mientras que la creación automática de artículos ha sido limitada y cuidadosamente regulada por la comunidad.
Teniendo en cuenta los últimos avances en tecnología, este trabajo es interesante para la comunidad de Wikimedia, investigadores y catalogadores que quieran conocer en detalle cómo funciona la automatización en una plataforma mundialmente conocida y utilizada.

Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la motivación y percepción de los docentes para el uso de podcasts en la educación

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Con el objetivo de medir la motivación, así como los obstáculos, dificultades y resultados de la experiencia realizada, se ha llevado a cabo un diseño experimental con grupos estáticos, para comparar dos grupos de docentes que se han formado en la creación de podcasts con fines educativos. A uno de ellos se le han facilitado herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar las tareas propuestas en el curso, mientras que el otro grupo, carecía de ellas. Los resultados de la investigación revelan algunas similitudes entre los dos grupos estudiados, especialmente en las principales barreras enfrentadas para la integración de podcasts en su práctica docente, tales como la limitación de tiempo y la necesidad de capacitación en diversas áreas. Sin embargo, es crucial resaltar que los docentes que recibieron herramientas de IA generativa, aumentan su intención de uso del podcast en sus aulas y se muestran más conscientes de la importancia de las habilidades tecnológicas, frente a las comunicativas o a las pedagógicas, para la implementación exitosa de podcasts en el entorno educativo.