Visibilidad, descubrimiento, encontrabilidad, SEO y SEO académico en repositorios digitales: una revisión de alcance

La visibilidad es un factor relevante para el impacto de la investigación científica, pero es entendida de distintas maneras, existiendo diferentes significados entre el propio término y conceptos similares como la capacidad de descubrimiento o descubribilidad, la encontrabilidad, el search engine optimization (SEO) y el academic search engine optimization (ASEO). El principal objetivo de este trabajo es determinar y clarificar cómo estos términos son abordados en el dominio de los repositorios digitales, y qué técnicas son propuestas para su optimización. Para ello, se elaboró un marco teórico que permite definir y comparar cada concepto en el ámbito general de la web. Luego, estos se analizaron en el contexto de los repositorios, para lo cual se realizó una scoping review siguiendo el framework SALSA, donde se examinó un total de 67 artículos. Con esta muestra documental, se determinó cómo estos términos son abordados conceptualmente y qué técnicas de optimización son propuestas para los repositorios digitales. Los hallazgos muestran que dichas propiedades son empleadas de manera indistinta, sin ofrecer una claridad conceptual entre cada término. Por otro lado, se identifican 22 técnicas propuestas de optimización que contribuyen a fortalecer la visibilidad de los contenidos almacenados en repositorios digitales.

Visibility plays a critical role in enhancing the impact of scientific research, yet it is often interpreted in diverse and overlapping ways. Related concepts – such as discoverability, findability, search engine optimization (SEO), and academic search engine optimization (ASEO) – are frequently used interchangeably, despite having distinct meanings. This study aims to clarify how these terms are conceptualized in the context of digital repositories and to identify the techniques proposed to optimize them. A theoretical framework was first developed to define and differentiate these concepts based on their usage in the broader web environment. This was followed by a scoping review, conducted in accordance with the SALSA framework, of 67 scholarly articles that address the use of these terms within the domain of repositories. The review analyses how the concepts are understood and applied, and catalogues the optimization strategies discussed. The results reveal a lack of clear conceptual distinctions among the terms, which are often used synonymously. The review does however identify 22 distinct optimization techniques aimed at improving the visibility of content stored in digital repositories.

La visibilitat és un factor rellevant per a l’impacte de la recerca científica, però s’entén de diferents maneres, existint diversos significats entre el propi terme i conceptes similars com la capacitat de descobriment, la trobabilitat, el SEO (optimització per a motors de cerca) i l’ASEO (optimització acadèmica per a motors de cerca). L’objectiu principal d’aquest treball és determinar i aclarir com s’aborden aquests termes en el domini dels repositoris digitals, i quines tècniques es proposen per a la seva optimització. Per a això, es va elaborar un marc teòric que permet definir i comparar cada concepte en l’àmbit general del web. Posteriorment, aquests conceptes es van analitzar en el context dels repositoris realitzant una revisió d’abast seguint el marc SALSA, on es van examinar un total de 67 articles. Amb aquesta mostra documental, es va determinar com s’aborden conceptualment aquests termes i quines tècniques d’optimització es proposen per als repositoris digitals. Els resultats mostren que aquestes propietats s’utilitzen de manera indistinta, sense oferir una claredat conceptual entre cada terme. D’altra banda, s’identifiquen 22 tècniques d’optimització proposades que contribueixen a enfortir la visibilitat dels continguts emmagatzemats en repositoris digitals.

Quinquenio de la aplicación de la inteligencia artificial en la archivística: una revisión sistemática en revistas académicas

Objetivos. Identificar aportes de la inteligencia artificial (IA) en distintas áreas donde se aplique la archivística en los últimos cinco años, para determinar su pertinencia, alcances y beneficios. Metodología: Ejecución de una revisión sistemática de la literatura, principalmente cualitativa, en revistas científicas obtenidas de Scopus, Scielo, Library & Information Science (LISA) y Google Académico. Después de aplicarse el protocolo PICOC y el método PRISMA, catorce textos fueron comentados, los cuales abordan la aplicación y reflexión de la IA en la documentación o gestión de archivos.
Resultados. Se evidencia la utilidad de la inteligencia artificial en la preservación digital de archivos, empleando técnicas de aprendizaje automático, machine learning, Reconocimiento de Texto Manuscrito (HTR) o Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), entre otros. Por otro lado, se puede inferir que, luego de la conservación de archivos, el empleo de la IA tiene como objetivo principal la democratización de toda la documentación obtenida. A pesar de algunas deficiencias en el conocimiento de la IA por parte de los usuarios y el desaprovechamiento de sus ventajas por ciertas empresas, esta tecnología se encuentra en pleno proceso de implementación. Asimismo, las investigaciones publicadas buscan difundir iniciativas de IA para su réplica y perfeccionamiento. Se concluye que la IA es una herramienta que optimiza significativamente la creación de metadatos, la búsqueda en grandes volúmenes de información y la transcripción automática de imágenes, videos y audio, destacándose por su rapidez y creciente precisión.

Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la motivación y percepción de los docentes para el uso de podcasts en la educación

Con el objetivo de medir la motivación, así como los obstáculos, dificultades y resultados de la experiencia realizada, se ha llevado a cabo un diseño experimental con grupos estáticos, para comparar dos grupos de docentes que se han formado en la creación de podcasts con fines educativos. A uno de ellos se le han facilitado herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa para completar las tareas propuestas en el curso, mientras que el otro grupo, carecía de ellas. Los resultados de la investigación revelan algunas similitudes entre los dos grupos estudiados, especialmente en las principales barreras enfrentadas para la integración de podcasts en su práctica docente, tales como la limitación de tiempo y la necesidad de capacitación en diversas áreas. Sin embargo, es crucial resaltar que los docentes que recibieron herramientas de IA generativa, aumentan su intención de uso del podcast en sus aulas y se muestran más conscientes de la importancia de las habilidades tecnológicas, frente a las comunicativas o a las pedagógicas, para la implementación exitosa de podcasts en el entorno educativo.

Número 54 (junio 2025)

Chip IA como imagen del número 54 de BID

Tribuna Enseñar e investigar con inteligencia artificial: una llamada a la reflexión / Daniel Torres-Salinas, Wenceslao Arroyo-Machado Monográfico Quinquenio de la aplicación de la inteligencia artificial en la archivística: una revisión sistemática en revistas académicas / Martin Horna Romero, Roxana Perca Chagua Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en la motivación y percepción de los docentes para … Leer más